来自劳伦斯伯克利国家实验室的一群计算机科学研究人员正在致力于机器学习和高性能计算（HPC），目的是改善CALTRANS的实时决策能力。Caltrans是加利福尼亚州交通部的首字母缩写，他也与研究人员合作。
通常，常规城市交通在惯常的9到5个工作时间遵循及时的模式。然而，道路上的事故或事故可能会破坏这种模式。设计精确的交通流量模块，以便在这种时间内使用，对交通工程师来说是一个巨大的挑战。此外，这些交通工程师必须实时考虑并适应不可预见的流量情况。
这是劳伦斯伯克利国家实验室和CALTRANS继续研究的主要动机。加利福尼亚高级运输技术的合作伙伴也是这项研究的一部分。188体育投注登录此外，交通研究所（其）UC Berkeley和Connected走廊还在合作用于测试，研究和开发加利福尼亚州的交通模型。
解决交通问题
连接的走廊和CALTRANS现在正在借助I-210飞行员在La County的实施。通过使用实时信息，目的是增强CALTRANS的实时决策能力。实时数据将来自州立，县和市级南加州的合作伙伴。目的是加强对多峡语交通的协调的执行。此外，该系统还旨在优化事件响应时间，以减少事故对交通的负面影响。
这一系统的第一轮将于2020年跨越帕萨迪纳，蒙罗维亚，杜阿特和阿卡迪亚的城市。该计划的下一步是在加利福尼亚州部署系统。
