物联网用于减少车辆排放和检查

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在全美范围内,州和国家一级的排放检查和维护项目的成本和效率受到了一些批评。作为回应,一个工程学和公共政策的博士生和一个土木和环境工程的副学士与一个工程学和公共政策的高级副学士合作。

该团队开发了一种利用远程数据传输和机器学习来检测过度排放车辆的方法。与目前的检查和维护程序相比,这种新方法更便宜,也更有效。

美国大多数州采用目前的方案,利用乘用车进行定期排放检查和维护,以确保空气质量。这是为了确保车辆的尾气排放在车辆制造时设定的标准范围内。

车载诊断系统目前监测排放

与此同时,车载诊断系统本身处理车辆的所有数据,包括目前监测排放的指标——这是一个不为人所知的知识。

实际上,排放测试检查车辆的检查引擎指示灯是否亮着。该系统测量的过量排放的车辆,有87%是真实的,而与实际排放的排气管测试相比,有50%的人为过量排放。

随着汽车越来越多地融入类似于智能设备的物联网,这将要求各州和国家管理部门在所有所需数据都存储在汽车车载诊断系统中时,强制驾驶员对车辆进行定期检查和维护检查。

为了消除不必要的成本,提高检查和维护程序的有效性,该团队在IEEE智能交通系统交易上发表了这项研究。

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