在美国，排放检验和维护方案的成本和有效性在国家和国家层面都目睹了一些批评。作为回应，在工程和公共政策中的博士学位和公民和环境工程助理与工程和公共政策的高级助理联系。
该团队开发了一种使用远程数据传输和机器学习检测过度发射车辆的方法。新方法比当前的检查和维护程序更便宜且更有效。
使用目前的计划，美国大多数州利用乘用车进行定期排放检查和维护，以确保空气质量。执行这是为了确保车辆的废气排放在制造车辆时设定的标准限制。
板载诊断系统目前监控排放量
同时，汽车的板载诊断系统本身处理所有车辆的数据，包括现在监测排放的指标 - 所有人都知道的知识。
有效地，排放测试检查车辆的检查发动机灯是否亮起。该系统测量的过度发射车辆，可能是87％的真实速度为87％，与实际排放的尾气测试相比，过度发射器的虚假流过50％。
As cars increasingly become integrated into the Internet of Things akin to smart devices, this will require state and country administrations to force drivers to take their vehicles for regular inspection and maintenance checkups when all the required data is stored in the vehicle’s on-board diagnostics system.
为了消除不必要的成本并提高检查和维护计划的有效性，该团队在IEEE交易中发表了对智能交通系统的研究。
