甚至可能在发生新的AI工具之前识别肾脏损伤，长达两天。在过去的几年里，技术Compnies已经开发了几个追踪和维护病历的AI工具。此外，基本思想是生成预先警告，使医生能够在晚期之前进行干预。教授健康记录的人工智能（AI）现在可以在发生前48小时检测急性肾损伤。
晚上，医生认为AI作为诊断的辅助，特别是对于儿童病症和特定类型的癌症。不幸的是，很少有工具接受细致的临床试验。因此，预测AI的成功是很早的。
AI使用肌酐级别来检测AKI的概率
NenadTomašev来自深度技术和他的同事，培训了这个工具的算法。此外，他们已经写了本算法，其暗示了患者Aki的可能性。
来自DeepMind Technologies的团队使用703,782退伍军人的证明电子健康记录辅导AI。此外，他们在2011年10月18日至90年之间的患者 - 2015年9月。
AKI导致肾脏过滤血液速度急剧下降。结果，它会使尿造产生和废物积聚在血液中。例如，肌酐是肌肉分解的副产品，是AKI诊断的措施。
AI分析来自患者记录的肌酐水平，并指出患者是否存在AKI的风险。研究人员在使用诊断测试测试AKI患者后确认了这一点。
