EPFL的科学家们正致力于改进机械手的控制。他们的想法是将神经工程学和机器人技术结合起来，帮助截肢者，特别是拥有独立的手指控制等等。试验在3名截肢者和7名非截肢者身上进行，以比较结果。这些研究发表在《自然机器智能》杂志上。
神经工程与机器人技术的结合
这项研究是独一无二的，因为这是第一次不同领域的概念被合并并实施。因此，本研究在神经修复术方面具有重要意义。例如，它通过观察截肢者残肢周围的肌肉活动来解读手指运动。这是神经工程学的一部分。另一方面，科学家们已经使用机器人来抓取东西，并方便保持维护。
正如EPFL学习算法和系统实验室的负责人Aude Billard所说，保持笔记是第一步。其次，要确保把握的牢固。但到目前为止，几秒钟后，物体滑动，给了一个很小的反应窗口。这项研究开发的新手可以在400毫秒内做出反应。如果物体在滑动，它甚至可以在大脑处理之前稳定物体。多亏了手指上的压力传感器，这一切才成为可能。
解码共享控制
该算法首先考虑用户意图，然后利用这些信号来带来手指的运动。和其他使用智能技术的东西一样，这也需要用户训练算法。188体育投注登录因此，截肢者应该移动假肢手几次，使之发生。一旦生成了一个模式，它就完全是机器人了。但是，这里需要注意的是肌肉信号可能有噪声。因此，算法必须足够智能，才能从噪音中区分有意义的活动。因为，只有这样，假肢才能达到研究目标的运动水平。
