人工智能（AI）的应用已经像以前一样长。它正在尽可能多的领域延伸它的武器，并改变令人惊讶的是实现更新的目标。最近发现人工神经网络的重要性，麻省理工学院的研究表明，培训特定的子网将有助于进行最终预测。这将有助于减少昂贵的过程并节省时间。
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日益增长的人工智能在智能手机上提高了安全问题。通过合作研究，IBM和MIT研究人员得出结论，压缩的AI模型可能更容易攻击。因此，研究人员建议在量化过程中添加数学约束。通过这种方法，误差可以限制，甚至压缩的学习模型也可以高效地工作，而不是全精密型号。
在未来几年，各种参与者之间的兴趣越来越可能扩大全球人工智能市场。预计将在不同地区的人工智能中营造融合，以2024年的汇总为3.06美元的收入。根据透明度市场研究报告，全球人工智能市场可能会在2016年和2024年之间遇到36.1％的现象增长。
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数据 - 人工智能铺平的关键来源
今天，数据已经成为任何组织的一个不可或缺的来源，无论大小。除此之外，基于云的服务的使用越来越多，对智能虚拟助理的需求也越来越高，这也促进了全球人工智能市场的增长。此外，人工智能的集成也有助于克服高计算能力、高数据量带来的挑战。此外，它还有助于改进数据存储。
全球人工智能市场清楚地看到了北美的主导地位，因为该地区的技术基地强劲，并不断努力加强AI的工作。在北美人工智能市场中，对先进技术的验收和基于云的服务的增加进一步增加了需求。
