当前，国际社会正面临共同的敌人——新冠肺炎。引起它的病毒被称为严重的急性呼吸系统综合症冠状病毒2 (SARS-CoV-2)。到目前为止，还没有药物或疫苗来治疗这一夺去约8.2万人生命的全球性流行病。这一疾病在世界范围内造成的浩劫是前所未有的，各国对此没有做好准备。研究人员正在争分夺秒地寻找治疗这种疾病的方法。任何研究上的突破似乎都是隧道尽头的一道光。
哥本哈根大学的研究人员提出了一种独特的利用方法人工智能(AI)。使用人工智能可以帮助评估冠状病毒患者需要呼吸机的风险。呼吸机在全球疫情的治疗中发挥了巨大的作用。然而，全球的呼吸机供应不足。考虑到每小时都有大量患者入院，很多医院已经面临呼吸机短缺或即将耗尽。因此，重要的是评估哪些患者需要呼吸机，哪些患者不需要。这样的评估有助于适当分配资源并节省时间。
需要通气患者的共同特征分析以帮助评估风险
哥本哈根大学的一组研究人员提出了一种人工智能驱动的系统，可以评估患者接受重症监护或呼吸机的风险。算法将对从各种来源提取的海量数据进行分析。该研究将探索被转移到ICU或最终需要呼吸机的SARS-CoV-2患者的共同特征。
这一人工智能驱动的系统将研究最终需要呼吸机或重症监护的患者之间的共同特征。该系统将更深入地研究患者的病情方面，如某些药物的应用，白色血细胞和其他人。最终需要换气的病人的共同特征很可能成为决定因素。这样收集到的信息将被用来与新住院病人的情况进行比较。它将使医生能够预测病人的通气需求
