研究人员在Biomedicine中为AI开发标准

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一支国际研究人员在Biomedicine中提出了一项标准化的注册处。这是提高结果的再现性,并在将来的临床实践中创造使用基于AI的算法的信任。

早些时候,在过去的几十年中,新技术的开发已经启用了创建广泛的系统,可以产生大量的生物医学数据,例如癌症研究。在使用的同时开发完全新的可能性,用于检查和评估数据人工智能方法。

如果AI算法用于重症监护单元,它可以根据来自几种监测系统的大量数据预测早期阶段的循环失败。该数据通过同时从不同来源处理大量复杂信息而获得,这是超出人类能力的方式。

由于AI系统的巨大潜力,它导致过大量的生物医学AI应用。同时,相应的报告和出版物并不总是坚持最佳实践,或者仅提供有关所使用算法的不完整信息或数据来源。因此,AI模式的评估和综合比较变得困难。

这是因为AI的结论并不总是可辨别到人类,结果很少可重复。局势取得了良好的,特别是对于临床研究,透明度和AI模型和研究报告的信任对于增加AI算法是至关重要的,并且为简单的生物医学研究开发改进的AI方法。

为此提供解决方案,研究人员团队提出了生物医学研究中的人工智能的助理登记。

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