一项新的研究成功地准确地描述了水的运动。美国能源部阿贡国家实验室进行了这项实验。研究人员使用机器学习模型，利用数学精度得出水的特征。
该团队利用大量的数据来揭示一个高度精确的模型。根据阿贡纳米科学家Subramanian Sankaranaryanan的说法，水模型被证明是一个挑战。他补充说，这里有50多个水模型。
水是一种很容易理解的物质。然而，为其行为建模则完全是另一回事。到目前为止，还没有一种模型能完全代表其广泛的特性。因此，这项研究可能意味着科学家研究水的新生命。
超级计算机必须用于机器学习
他的团队试图理解导航路径，最终使他们捕捉到广泛的水的特性。Subramanian表示，目前还没有一个模型可以同时测量水的熔点、冰的密度和水的最大密度。
此外，研究人员还以较低的计算成本取得了突破。这项研究通过使用阿贡领先计算设施的超级计算机取得了显著进展。该团队随后进行了高达800万个水分子的刺激。这项研究有助于他们进一步了解多晶冰界面的形成和生长。
该研究的主要作者亨利·陈(Henry Chan)表示，由于他们的计算密集型模型，水的行为一直困扰着研究人员。此外，早期的模型也未能产生结果，无法描述水的许多与温度有关的特性。陈先生认为，对于他们心中所想的这种简单的模型来说，难度更大。
希望超级计算机和机器学习的世界为研究人员带来了许多更光明的前景。
