Covid-19或冠状病毒是一种由新病毒菌株引起的传染病，目前正在肆虐世界。到目前为止，这种新疾病已申请超过16,500人，并在全球上感染了超过350,000人。Brett Averso And Andrew Satz是来自哥伦比亚大学数据科学研究所（DSI）的两位毕业生，正在利用基于计算机的设计，尽快为冠状病毒开发治疗方法。
Andrew Satz是首席执行官，Brett Averso是Startup，EVQLV的首席技术官。该启动是制造可以计算地生成，筛选和优化无数治疗抗体的算法。利用他们的技术，EVQLV试图提出很可能188体育投注登录有助于治疗Covid-19受感染患者的治疗方法。当机器学习算法迅速筛选治疗抗体，其具有较高的机会，可以获得治疗Covid-19患者的成功。
减少Covid-19治疗的时间和发现时间和成本的算法
在实验室中发现抗体通常需要数年时间;然而，使用这种算法，只需要一周左右就能发现能够对抗这种传染性病毒株的抗体。因此，必须加快开发有助于感染者康复的COVID-19治疗方法。
Andrew Satz Opines认为，他们的算法可以发现有希望的抗体候选人，能够对病毒进行有效抗击。他进一步补充说，平均而言，研究通常需要大约五年，近十亿美元弄清楚和优化抗体在实验室。他们的算法将显着减少成本和时间，添加SATZ。
抗体发现包括整个过程的第一阶段。加速这个过程在加速Covid-19治疗的发现节奏方面发挥着重要作用。在EVQLV基于计算机的计算后发现抗体及其随后的优化后，将有前途抗体的基因序列被送到其实验室合作伙伴。实验室的工程师和技术人员然后检查抗体，在这种情况下需要几个月而不是多年。然后在动物研究中实施成功的抗体，然后最终在人体上实施。
萨特表示，由于国际迫切需要对同样的治疗来说，可以提出冠心病的治疗。
