启动倡议加快抗体发现的用于COVID-19处理过程

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COVID-19或冠状病毒是引起的新的病毒株,其在本肆虐世界的传染病。到目前为止,这种新的疾病已经宣称超过16,500生命,在全球范围内感染了超过3,50,000人。布雷特Averso和安德鲁起价从数据科学研究所(DSI)的二部毕业,美国哥伦比亚大学正在使用基于计算机的设计,以尽快制定冠状病毒治疗。

Andrew Satz是CEO, Brett Averso是EVQLV的CTO。这家初创公司正在开发可以计算生成、筛选和优化无数治疗性抗体的算法。利用他们的技术,EVQLV正试图找出非常188体育投注登录有可能帮助治疗COVID-19感染患者的治疗方法。机器学习算法快速筛选治疗性抗体,这些抗体在COVID-19患者的治疗中获得成功的几率更高。

算法,以减少时间和COVID-19治疗的发现成本

在实验室中发现抗体通常需要几年时间;然而,通过这种算法,只需要一周左右就能发现能够对抗这种传染性病毒的抗体。因此,至关重要的是加快COVID-19治疗的发展,以帮助受感染者康复。

安德鲁冠瘿碱起价,他们的算法可以发现有前途的候选抗体能够忍受对抗病毒的有效战斗。他进一步补充说,平均来说,研究通常需要大约漫长的五年伴随着近半数十亿美元,以找出和优化抗体在实验室。他们的算法会显著减少的成本和时间,增加了起价。

抗体发现包括整个过程的第一阶段。加快这一进程中扮演着加快COVID-19治疗的探索的步伐具有重要作用。EVQLV做基于计算机的计算后发现抗体及其后续优化,看好抗体的基因序列发送到其实验室的合作伙伴。在实验室的工程师和技术人员然后检查抗体,这需要一些个月在这种情况下,而不是多年。成功的抗体,然后在动物实验中实现并最终对人类。

起价说,它有可能来为冠状准备在2020年年底的处理,由于国际迫切需要拿出一个相同的待遇。

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