反思机器视觉:新的脑成像提高AI?

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大脑是在生物中最有趣的部分之一。它已被混淆,并在同等程度惊人,其深处的科学家在功能和机制方面。因此,毫不奇怪,即使经过这么多年的研究,仍然有领土留下未知。

为了更好地理解大脑视觉系统的组织,科学家进行了对狨猴进行研究,挖掘深层全脑连通。这是需要注意的重要,它是灵长类动物进行的研究科学家首次,动物与人类般的大脑结构。这意味着,在未来某个时候,我们也许可以这样研究的价值转移到人类域。

截至今天,一队来自冷泉港实验室和悉尼大学神经科学家们发现的证据表明,对于上了年纪的理论版本调用。

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传统的观点认为,不同丘脑核或者是中继核或关联核。例如,根据这种观点,视觉丘脑具有外侧膝状核和丘脑枕。前者继电器,后者负责多感官的协调,然而,证据发现,在特定的区域,这两个部分具有相同种类的细胞。这意味着子隔间可以共享相同的功能,而不是遵循严格的分工。这也意味着,这两个部分可能在以前被忽视的方式进行合作。

意义

这项研究,因此,打开大门,人工神经网络为提高机器视觉设计工作。按照CSHL教授帕萨·米特拉,谁也该研究的资深作者,这有重新思考网络算法的潜力。因此,可以有把握地说,科学是更接近与视觉系统的解剖过时废除。并且,由该逻辑,它更接近于增强AI。

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丽莎·史密斯

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