为了开发对抗癌症的工具，凯斯西储大学正在开发的人工智能(AI)工具必须经过严格的人体临床试验。在纽约大学的生物工程先驱和一些大型制药公司最近达成的两项协议之后，该工具的验证可能是接近的一步。
“这一步对于验证研究是很重要的，对于进一步推进为患者获得最受益的正确治疗的努力也是很重要的，”研究助理说。该研究助理补充说，人工智能和计算成像工具在预测癌症患者对免疫治疗的个人反应方面的潜力得到了展示。
与此同时，计算机成像和个性化诊断中心最近的研究表明，人工智能和ML可以用于对抗癌症。这些技术可以预测哪些患者将从免疫治疗中受益。
为了使用人工智能和ML，研究人员本质上是教计算机寻找和检测CT扫描模式的变化。它包括检测肺癌诊断时的CT扫描模式的变化，以及在免疫治疗期间的扫描。
除了免疫治疗，人工智能算法也可以用于组织活检
除此之外，研究人员一直在训练用于癌症患者组织活检图像的人工智能算法。这包括使用算法来研究这些患者的组织活检图像的模式，并确定治疗的良好反应的可能性。这些算法正在接受训练，用于肺癌以外的领域。与此同时，预测妇科癌症免疫治疗反应的计算方法在2020年5月的美国临床肿瘤学会会议上展示。
虽然免疫疗法对癌症患者的益处已经确立，但研究人员现在的追求远不止于此。他们正在寻找一种改进的方法来确定哪些患者对这种治疗最有可能产生反应。
