研究人员使用的AI,加快碳废物循环

188体育投注登录

力图加快新催化剂的关键材料的搜索,转换二氧化碳转化成乙烯,研究人员在卡内基 - 梅隆大学和多伦多大学正在使用人工智能。使用该催化剂的谎言,加速废物转化的碳与记录效率的商业有用的产品的进度。

同时,所产生的电特性在同类产品中最高的效率。而且,如果系统正在使用风能或太阳能的能量操作,它提供了存储电能从这些可再生资源的有效方法。

“CO2排放到乙烯的转化,这是US $ 59十亿价值的市场,如果使用清洁能源可以提高碳捕获以及清洁能源存储的经济性做了,说:”在Nature上发表研究论文的作者之一。

机器学习有利于这些无数的催化剂加快搜索

此前,该研究小组开发出了一批世界领先的催化剂,以减少涉及转换成二氧化碳和乙烯等碳基分子反应的能量成本。尽管如此,这里面就包含更好的催化剂的可用性概率,但是,具有非常大的潜在的材料组合,测试他们都将涉及不可接受的大量的时间。

机器学习可以解决这个问题,以加快搜索,研究小组说。随着计算机模型和理论数据的帮助下,算法可以消除最坏的选择,并指出了走向更有前途的选择。

此前,在2017年组织了一次研讨会,在合作研究人员与加拿大高级研究所的一个使用AI推进清洁能源材料搜索。发表在自然在今年晚些时候的另一种评论文章阐述了主意。在研讨会上受邀者包括来自卡耐基梅隆大学,其集团专门从事纳米材料的计算机建模教授。

阿凡达
爱德华·特纳

爱德华有他的手指牢牢地放在商业世界的脉搏。188金宝搏下载地址他对任何可能动摇我们的世界新的发展敏锐的眼光。他善于运筹帷幄,以提高网站流量,并产生新的线索。他也是谷歌分析的专家,一些他认为可以通过提供必要的见解越来越多的网站牵引很长的路要走。

发表评论