食物垃圾是一个大量令人担忧的世界，在给出数百万人每天没有粮食。在德国本身，每年省近1200万吨食物，其中超过30％在生产过程中被摧毁。为了减少这一点，这引起了Fraunhofer研究所铸造，复合和加工技术的兴趣，以便在资源有效的智能富富食物项目下审查。188体育投注登录
人工智能的高科技知识对于追求，献给专家来说是有价值的。这意味着，可以轻松生产基于数据的算法，肉类，奶酪，面包和其他食品。这里，机器学习方法适合，因为它们可以优化销售，生产计划以及工艺和工厂控制系统。
与此同时，德国致力于联合国致力于将食物浪费缩小为2030年。按数字划分，在德国，每年垃圾的垃圾近1200万吨食物，这是从农场到表的价值链。根据ThUnen Institute进行的2019年研究的数据，国内家庭占垃圾的约52％的废物。除此之外，食品加工和生产占近30％的食物垃圾，揭示了研究中的数据。并且，批发和零售，占剩下的18％的食物垃圾。
在Reif项目结束时，它有30个合作伙伴，他们正在研究长期解决方案，以减少食物浪费。在较大的图片中，这样做，AI生态系统的设计，其中包括价值链的每个步骤的参与者是主要的焦点。
