研究人员开发了基于人工智能的尿液检测癌症疗法,测试诊断前列腺癌的准确率接近100%

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在男性的几种健康恶性肿瘤中,前列腺癌是最常见的一种,诊断通常基于前列腺特异性抗原(PSA),不幸的是,其准确率低至30%。由于psa检测的高不可靠性和不准确性,许多患者需要接受侵袭性活检。这通常会给患者留下出血和疼痛等长期副作用。

为了解决这个问题,韩国科学技术研究院(Korea Institute of Science and Technology)的一个研究小组最近开发了一种人工智能算法,该算法与基188体育投注登录于电信号的超灵敏生物传感器相结合。该算法的优势在于它在20分钟内诊断前列腺癌,准确率几乎100%。

智能生物传感器用于诊断少数癌症

一位同事在评论研究结果时说,这种智能生物传感器还可以用于多种癌症的诊断。所有这些都需要病人的尿液样本。

事实上,人工智能系统的训练使用了从新型生物传感器获得的四种癌症因素之间的相关性。一旦它准备好使用,就会部署算法来检查检测到的信号的复杂模式。

与此同时,研究人员使用该算法对76份尿液样本进行了测试。这表明该算法能够以近乎完美的准确性诊断前列腺癌。这一成就最终将改善全世界数百万人的生活。

对于需要手术或治疗或手术或治疗相结合的患者,该算法对癌症的诊断准确率较高。它通过使用尿液来减少不必要的活检和治疗,从而大大减少医疗费用和医务人员的疲劳。

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