运输行业正在通过车辆电气化，自动化和分享承诺进行重大转型。而且，共享自动化电动车（Saev）在这些趋势的交叉点处。
虽然共享自动化电动汽车提供降低成本，减少排放和更好的旅行体验的可能性。另一方面，随着Saev市场的扩大，大量电动汽车的不协调收费可能会负担电网并提高成本。
为了缓解这些问题，来自国家可再生能源实验室的研究人员审查了未来Saevs的潜在充电灵活性，现在是新生。
要确定这一点，团队为四大美国城市提供旅行需求：底特律，华盛顿州，迈阿密和奥斯汀。此后，该团队使用了一个协调的充电模型，旨在减少船队充电成本，以响应于随时间变化的电力率，假设五种不同发电混合的可能性为2040。
灵活的索维斯充电负荷可以节省大量节能
同时，Saev充电负荷极具灵活性，并提供了能源节省大量成本的潜力，这可以在模拟场景中的13％至46％。如果使用协调收费，则可以转移充电事件的时间，以利用较低的电价而不会对舰队满足用户需求的能力产生负面影响。
对于研究来说，该团队聘用了全国可再生能源实验室高度综合的车辆生态系统模拟框架。该框架模拟了Saev Fleets在数据集的日常旅行需求上运行，以及来自区域能源部署系统模型的本地投影电力率。
高度集成的车辆生态系统设计的灵活设计使研究人员能够构建大规模仿真矩阵，并在多种可能性，相对于位置，充电和加油站网络，调度算法，车队操作行为以及更多。
