牛津大学的研究人员注意到，我们的基因决定了活动的时间。这是规模最大的一项研究，共有91105名参与者在手腕上佩戴活动监测器一周。科学家们已经指示机器识别这种行为并监控大量数据。他们注意到坐、动和睡觉等活动所花费的时间。
研究人员将从机器上收集的数据与现有信息结合起来，揭示了与身体活动有关的区域。这项研究为理解它们与身体活动的联系和对健康的影响铺平了道路。这项研究首次证明，增加体育活动可以降低血压。
缺乏运动是对健康的一大威胁，通常会导致肥胖、心脏病和糖尿病的高风险。睡眠时间的波动会对心脏、代谢疾病和许多疾病产生负面影响。这项基因分析研究证明，它对心理健康和大脑结构有影响。此外，这表明身体活动在中枢神经系统的有效工作中起着关键作用。
在医疗保健行业，使用智能机器分析庞大的数据集非常重要，因为它可以加快分析过程的速度。188金宝搏手机网页版
卡尔·史密斯-伯恩博士是这项研究的主要研究人员之一，他表示，机器学习模型起到了至关重要的作用。令人印象深刻的是，机器学习模型教会了如何分析有关身体活动的复杂数据。该模型提供了一些关于人类行为和运动的新细节。特别是，这项研究提供了一些基于50万人的令人兴奋的数据。
