一项研究发现,新的计算算法可以提高下一代大脑刺激设备的能力

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研究表明,小的电脉冲如果直接传送到大脑,可以帮助与帕金森氏症有关的癫痫或缓解慢性疼痛。虽然这项技术对许多患者都很有效,但研究人员正在努力让深部脑刺激(DBS)设备变得更智能一些。他们增加了感知大脑活动的能力,并相应地监测大脑中相应的刺激。

布朗大学生物工程师团队开发的一种新算法可能是自适应DBS的重要一步。该算法消除了DBS在感知脑信号的同时传递刺激的主要障碍。

该研究的作者描述了算法,他说:“在临床上,已知大脑中的电指征与疾病状况有关,我们的目标是记录这些信号,并利用它们自动调整以适应神经调节疗法。”

事实上,问题是刺激产生的电干扰破坏了记录的信号。为此,开发了一种方法来识别和去除那些只留下大脑感兴趣的信号的人工制品。

这项研究发表在《细胞报告方法》杂志上。

在设备方面,典型的DBS系统包括一个植入大脑的电极,该电极与植入胸部的类似起搏器的设备相连。这种组合装置以医生设定的恒定频率发送电脉冲。随着疾病状态的变化,可以调整刺激频率,但这必须由医生手动完成。如果设备能够识别出疾病的生物标记物并自动做出反应,这可能会导致副作用更少的更有效的DBS治疗。

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