基于人工智能的新工具帮助预测COVID-19患者的呼吸机需求

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在一项新进展中,凯斯西大学的研究人员创建了一个在线工具,帮助医务人员对COVID-19患者采取快速行动。该工具将帮助医务人员确定哪些患者需要呼吸机。

早在2020年,为了开发该工具,对近900名COVID-19患者进行了CT扫描。这能够预测呼吸机的需求,准确率为84%。

重要的是,这可以帮助医生在计划护理病人时,以及他们的家人知道。这对医院了解需要多少呼吸机也很重要。此外,这些结果可能有助于检查将在医院和COVID-19患者中心使用的计算工具。

如果该工具成功,将有助于医务人员将胸部扫描的数字化图像上传到基于云计算的应用程序上。对于这些应用,基于人工智能的工具将分析和评估患者是否需要呼吸机。

同时,对于COVID-19重症患者,要求将他们置于呼吸机上,以确保他们在呼吸时能够吸入足够的氧气。

经过评估,该工具在大流行病持续肆虐的情况下仍能发挥作用。这是因为,在疫情开始时,支持患者所需的呼吸机数量超过了可用供应,以至于医院不得不采取分开使用呼吸机的办法。事实上,最近出现的德尔塔变种冠状病毒再次导致美国部分地区和其他国家呼吸机短缺。

首席研究员补充说,对于医院来说,决定给哪个病人配备呼吸机可能是非常痛苦的。

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