由于冠状病毒的去年11月出现了COVID-19，在对疾病的学术文章数量激增，这已经导致了触摸超过50,000。新信息的大规模量并不一定是好事，但！
同时，所有最近的冠状文献没有审查。这使得它具有挑战性的准确和有前途的研究中脱颖而出，并追究进一步研究。
为了解决这个问题，一个研究小组正在创建一个人工智能平台 - 布兰队由计算机科学和语言学教授领导 - 科学数据可视化的语义。该平台旨在梳理发表的作品冠状病毒和帮助生物学家深入了解用户量不断增长。此外，这将有助于研究人员发现对面的研究趋势和模式，可能会导致在治疗或治愈。
布兰迪斯团队的专家与哈佛大学，塔夫茨大学，瓦萨学院和伊利诺伊大学的同事合作。
研究铅股份查看利用语言背景的
首席研究员是谁分享他是如何利用他的冠状病毒研究背景的计算语言学家。研究人员着重于语言，并从大量的文字，如COVID-19数据集，现在包括超过50万篇学术文章的摘录信息。同时，在forefronof冠状病毒生物学家正在努力寻找基因，蛋白质和药物以及它们如何与人体的病毒的相互作用关系。
通过现有的手稿和文件，使科学家人工智能平台进行筛选，以连接并不能一次读取一个文件有关的概括。
生物学家研究冠状病毒，人工智能平台 - SemViz - 给出了一个快速的方法来观察监管机构，抑制剂和参与疾病的蛋白质和基因的激活剂的全球概览。
