AI和机器学习正在制作浪潮，以改善工业和业务流程。188金宝搏下载地址现在，基于新开发的机器学习方法可以预测采用特定所需机械性能的铝合金所需的元件和制造工艺。该技术公布于先进材料的科学和技术。188体育投注登录
物理上，铝合金是重量轻，节能物质，主要具有铝。它还含有其他元素，如硅，锰，镁，锌和铜。这种元素和制造过程的组合决定了合金可以承受的压力程度。例如，分类为5000系列的铝合金含有镁和其他元素。他们在汽车，建筑和加压船用中使用用作焊接材料。分类为7000系列的铝合金含有锌，通常是铜和镁，主要用于自行车框架。
同时，为了试验材料和制造方法的各种组合，以获得铝合金是延时且昂贵的。
过去铝合金数据库知识送入机器学习方法
为了克服这一点，国家材料科学研究所，日本和丰田汽车公司研究人员开发了一种材料信息技术。该方法将可用数据从铝合金存储库送入机器学习模型。
这些信息为模型提供了有用的知识，以了解合金的机械性能与制造过程中应用的不同材料之间的关系。一旦模型接收到足够的数据，它可以预测制造具有所需机械性能的新合金所需的内容。这是在没有人类的输入或监督的情况下执行的。
例如，发现的模型，5000系列的铝合金对应力具有高度耐应力，并且通过增加镁和锰含量并降低铝含量来实现合金的变形。
