随着云技术对医疗组织的关键临床和运营系统进行了追捧，医疗保健行业正在寻求开发数字增强，数据驱动的医疗保健。188金宝搏手机网页版
而且，在临床摘要和文件中提供的非结构188金宝搏手机网页版化医疗数据仍然是支持医疗和临床卓越的洞察力的关键源。
尽管如此，存在大量的重要非结构化数据，这是临床医生的手动挖掘和操纵。这需要自动化。
机器学习使医疗保健能够有效地呈现价值的护理188金宝搏手机网页版
“与此同时，与基于价值的护理的护理体积巨大转变。在这种情况下，54％的医院首席执行官将从卷转移到价值的转变为最大的财务问题。而且，医疗保健机构的三分之二的IT预算用于保持灯光，“亚马逊网络服188金宝搏手机网页版务的高级助理，他在机器学习和非结构化数据上的数字演示文稿的高级助理。
机器学习扮演有趣的角色，这必然不打算替换工作流程。尽管如此，它为医疗保健工人提供超级大国，并允许他们更有效地执行工作。188金宝搏手机网页版
与此同时，基于价值的护理会创造大量数据，以便为健康IT领导者寻求使用。当患者经历各种护理阶段时，由于巨大的文件，创建了大量数据。
问题是如何利用可用的资源，因此以更简化的方式呈现医疗保健。188金宝搏手机网页版相反，目前使用的医疗保健IT模型缺乏灵活性，以跟上技术。188金宝搏手机网页版188体育投注登录重申，它是关于这个空间中人们的诱惑地位，并给他们超级大国。这是为了帮助他们带来正确的数据并使用它来使临床决策受益。
