人工智能可以更好地诊断前列腺癌患者

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一种新的人工智能(AI)系统可以读取前列腺癌扫描图像,以及拥有10年以上经验的放射科医生。根据加州大学洛杉矶分校的研究人员进行的一项新研究,该系统评估磁共振成像(MRI)的准确率为80.5%,而经验丰富的放射科医生的准确率为83.9%。

所以,是的,放射科医生仍然比他们的同行AI更擅长他们的工作。但是,所有前列腺癌患者都有理由为此感到高兴。为了专攻放射学,专家们需要接受超过1000次扫描的培训。这些专家需要正确地确定某种癌症是肿瘤还是良性的。然而,许多医院没有必要的资源为放射科医生提供专门培训。

因此,这种名为FocalNet的新人工智能系统有望为使用神经网络的放射学领域带来福音。该网络由一个算法组成,该算法是由超过100万个变量组成的。在研究过程中,该系统对417名男性和女性进行了扫描。这些帮助人工智能了解肿瘤的评估和分类。随后,研究小组将其诊断结果与放射科医生10多年的经验进行了比较。

这项研究是对未来的一瞥,在未来,人工智能系统可以节省时间,并可能为经验不足的放射科医生提供诊断指导。

人工智能:商业的光明新地平线

像FocalNet这样的人工智能系统是商业进步的光明前景。最近,谷歌展示了可以与餐厅进行自然沟通预订的人工智能系统。该系统能够从一个完全陌生的人那里了解人类交流中绝对轻微的干扰,从而进一步传递信息。

类似地,人工智能系统正在承担客户服务工作,引导愤怒和充满希望的客户。像FocalNet这样的系统在这一点上,只是一个更可靠和标准的基准的开始,为全球的客户服务。

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