一项新的研究表明，人工智能(AI)可以帮助更快地诊断阿尔茨海默氏症，并改善患者预后。谢菲尔德大学神经科学研究所开展的这项研究调查了神经退行性疾病(如帕金森氏症和阿尔茨海默症)对NHS的负担。以及常规使用人工智能如何缓解这些疾病对国家医疗保健服务的时间和经济影响。188金宝搏手机网页版
对于神经退行性疾病，年龄是主要的危险因素。而且，随着全球人口寿命的延长，患有神经退行性疾病的人数可能会非常高。据估计，到2050年，仅阿尔茨海默氏症患者就将达到1.15亿人，这将对卫生服务构成真正的挑战。
发表在《自然神经学评论》上的这项研究揭示了人工智能技术在检测神经退行性疾病方面的作用。与此同时，这些神经退行性疾病会导致部分大脑功能停止，然后症状才会恶化。研究发现，机器学习等人工智能技术可以提高患者从这些疾病的成功治疗中受益的几率。
利用人工智能预测神经退行性疾病的严重程度
该研究的主要作者说:“大多数神经退行性疾病无法治愈，在许多情况下，由于其分子复杂性，诊断较晚。”研究发现，为此，广泛应用人工智能技术可以帮助预测神经退行性疾病的发生概率。例如，人工智能技术可以预测患有轻度认知障碍的患者有可能患上阿尔茨海默病。而且，它还有助于预测随着时间的推移，这些患者的运动技能可能会下降到何种程度。
除此之外，人工智能技术还可以用于患者远程和在家中私下交流症状。这将极大地帮助行动不便的患者。
