在一系列早期检测Covid-19的努力中，一项新的研究揭示了人工智能如何对其有用。与佛罗里达州中部大学的研究员一起进行的一项研究表明，人工智能可以像在肺部检测Covid-19的医生那样准确。
在自然通信中发表的研究揭示了该技术还可以解决当前测试的一些挑战。
根据该研究的发现，可以训练AI算法，以便能够利用Covid-19肺炎的CT扫描。AI驱动的CT扫描检测Covid-19肺炎，精度高达90％，正确识别精度为84％的阳性情况，以及93个精度的负面情况。
CT扫描对Covid-19诊断的常见测试可靠
同时，与常用的逆转录 - 聚合酶链反应试验相比，CT扫描为Covid-19检测和进步提供了详细的分析。这些测试具有高速度的假阴性结果，加工延迟等挑战。
此外，CT扫描还有另一个好处能够在没有症状的人中检测Covid-19，以及在疾病的峰值和症状结束后的早期症状的人中。
如何建议CT扫描诊断Covid-19。这是因为该疾病通常模仿扫描中的流感相关的肺炎。由佛罗里达大学联合开发的新算法可以克服这个问题。通过精确地检测Covid-19案例，以及将它们与流感区分开来这样做。通过这种方式，该算法适用于医生的巨大潜在援助。
该发现表明，深度学习的AI方法可以作为客观和标准化的仪器来帮助医疗保健系统和患者。188金宝搏手机网页版
