新研究称,人工智能可以像虚拟医生一样诊断COVID-19

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在早期发现COVID-19的一系列努力中,一项新的研究揭示了人工智能如何在这方面发挥作用。与中佛罗里达大学(University of Central Florida)的一名研究人员一起进行的一项研究表明,人工智能在检测肺部COVID-19方面可以和医生一样精确。

这项发表在《自然通讯》上的研究表明,这项技术还可以解决当前测试中的一些挑战。

根据这项研究的发现,人工智能算法可以被训练成能够利用CT扫描来诊断COVID-19肺炎。人工智能驱动的CT扫描对COVID-19肺炎的诊断准确率高达90%,对阳性病例的诊断准确率为84%,对阴性病例的诊断准确率为93。

CT扫描在COVID-19诊断方面比普通检测更可靠

同时,CT扫描为COVID-19的检测提供了详细的分析,与常用的逆转录-聚合酶链反应检测相比,CT扫描有了很大的进步。这些测试有很高的假阴性结果率,处理延迟和其他挑战。

此外,CT扫描还有另一个好处,即能够在没有症状的人、有早期症状的人、疾病高峰期和症状结束后发现COVID-19。

然而,CT扫描并不总是被推荐用于COVID-19的诊断。这是因为这种疾病在扫描时通常与流感相关肺炎相似。由中佛罗里达大学共同开发的新算法可以克服这个问题。它通过准确检测COVID-19病例,并将其与流感区分开来来做到这一点。在这种情况下,算法为医生提供了巨大的潜在帮助。

这一发现表明,深度学习构建的人工智能方法可以作为一个客观和标准化的工具,以帮助医疗系统和患者。188金宝搏手机网页版

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